基于modelarts实现人脸自动匹配口红色号丨【玩转华为云】-yb体育官方
【摘要】 modelarts 是面向开发者的一站式 ai 开发平台,具有低门槛,高效率,高性能,易运维的特点。本文使用 modelarts 平台,体验ai口红上妆的项目,实现根据照片匹配合适的口红色号。
前言
modelarts 是面向开发者的一站式 ai 开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 ai 工作流。
前期准备
在使用modelarts之前,需要进入华为云亚博平台下载官网 ,然后注册华为云账号,再进行实名认证。主要分为4步(注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券)(如有已完成部分,请忽略)
点此去完成 ,账号类型选"个人",个人认证类型推荐使用"扫码认证"。
具体步骤
下面是给人脸图片自动匹配口红色号的步骤。
第一步,点击下方连接进入 ai口红上妆
的 jupyterlab 页面。
注意使用 gpu
配置当前运行环境,进行 规格切换,并选择 [限时免费]gpu: 1*v100|cpu: 8核 64gb ,点击切换规格。
切换中,等待切换成功。
资源切换完成,点击确定。
第二步,下载代码和模型文件
选中以下代码,ctrl enter 运行
运行成功后的结果:
继续运行一下代码:
第三步,安装所需模块
按照第二步的方法,选中以下代码运行。
第四步,加载相关模块及模型
选中以下代码运行。
第五步,上传本地图片并加载
本地图片上传至 lipstick_lab 文件夹并加载生成嘴唇的检测区域
第六步,调节rgb来生成图片
添加以下代码,将前后图片进行对比
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15,15))
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img_original)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img_colorlips)
plt.show()
注意在安装依赖库时需要添加 matplotlib 库
最终生成的对比效果
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