【开发者故事】第2期：追求0.001的精度进步，用技术守护老人健康-yb体育官方

管子义来自南方科技大学的深港微电子学院，平时喜欢下棋、看球、打羽毛球、还有喝奶茶。

他一直在研究通过人工智能技术，基于老年人日常行为和健康数据，开发检测平台，预判老人跌倒的风险机率，及时提出预警，让技术守护人们的生命健康。

以下是他的自述，谈到了作为学生开发者的他，对技术和生活的思考。

人工智能应用特别广泛， 不过我认为目前的领域还比较狭窄，我感觉代码的世界是很辽阔的，不只是一堆英文和数字，它是更立体的一个世界，可以由我参与创造的，而创造的过程就是有意义的。凡是可以改变世界的人，他们都坚信自己可以去改变世界。 我唯一要做的就是坚信自己是这样的人。

我现在做的是一个老人摔倒检测的项目，数据统计，全球每年有近1/4的老人发生意外摔倒，因此我们所研究的这个项目意义重大。我认为它将是未来智能家居中很重要的一环。等到我的父母年长一些后，我可能也会考虑买这样一份系统，然后给家人一份安心。

目前在做的老人摔倒检测项目，由华为云modelarts提供企业级的api服务，asencd 310昇腾芯片作为加速器来提升我们的算法的速度。这个项目中，摄像头会在人物运动时捕捉动态的数据，借助这些数据，我们可以进行摔倒检测，现在它的准确度已经达到了90%以上。

另外，我最近正在写一篇国际会议论文，主题就是提出一种新型的方法来进行老人跌倒检测。

之前，我和另外两个同学组队参加了华为ict大赛创新赛，项目是智慧农业的项目。中国是一个传统的农业大国，而每个农民都需要很多年的经验，才可以识别出植物是否患病，因此我们打算开发一个智慧农业的平台.

我们主要通过华为的nb-iot开发板的智能平台实现对农作物的生长环境的实时监控并采集数据，然后使用modelarts ai云平台进行深度学习识别农作物疾病，并做出相应措施。这样可以解决传统农业需有经验的农民每日下地查看才能发现农作物疾病的痛点。

该方案通过大棚中安装摄像头实时检测农作物生长情况，一旦有出现某种病变可以借助深度学习来实现疾病识别，然后发送到物联网平台进行救治，例如下发命令给终端喷洒药剂，从而实现智慧农业。

改变世界是一个宏大的口号，但是有一群开发者正在路上，他们有着远大的理想，他们雄心勃勃，他们脚踏实地，他们着眼于生活中最不起眼的小处，让那些游离在技术圈之外的人，感受到技术创新为他们的工作生活带来的改变。

就像管子义一样，从老人摔倒检测到识别农作物生长疾病，他们始终相信并践行，技术创新背后，必不可缺的是人文关怀。