【智能时代，ai无处不在】华为云·云享专家胡琦：从小白到专家，教你零基础玩转ai！-yb体育官方

胡琦，华为云·云享专家，目前从事前端开发。主要技术栈react native、vue、小程序,主要负责智慧园区亚博平台下载的解决方案前端实现。通过华为云学习新技术，发表的博客沉淀了4w 的点击量；通过modelarts开发者社区结识到开源，参与了开源问答机器人项目，将持续基于modelarts开发有价值的实战项目。

华为云的一站式ai开发平台modelarts自推出以来，一直是开发者快速上手ai开发的首选，胡琦便是modelarts最忠实的拥趸。

胡琦在广州从事前端开发，工作之余，他会通过华为云学习新技术，发表的技术博客沉淀了4w 的点击量，并认证为华为云云享专家。在modelarts开发者社区，他参与了开源问答机器人项目，也在尝试基于modelarts实战一些小项目。

对于零基础的小伙伴来说，如何快速上手ai应用开发？看完胡琦学习使用modelarts的经历，应该能找到答案。

邂逅modelarts：学ai没那么难

说到结缘modelarts，不得不先说说我和华为云的故事。

去年，给甲方开发移动应用需通过华为应用市场分发，于是我就注册了华为开发者账号。同时，我热衷于参与前端开发方面的线下技术交流活动，偶然一次机会有幸拿到了“hdc2019”华为开发者大会的入场券。

在hdc大会上，最让我印象深刻的就是codelab，类似线下的工作坊，从最基础的“hello world”开始，让开发者轻松地了解和接受一门新的技术。记得当时参与了好几个codelab，基本都是偏向于前端开发，如快应用开发、appgallery connect、手机主题开发等……当然，目前codelab也有线上的开发指南，如0代码开发图像分类ai模型，还有更加方便的沙箱实验室。

尽管初次接触华为云并未直接邂逅modelarts，但为后来的遇见做了铺垫。

今年4月份的时候，在论坛偶然关注到了mdg举办的以及毛启昌老师分享的《》，初步了解到借助华为云一站式ai开发平台modelarts，零基础也能开发诸如图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类等ai应用开发。

然后就参与了华为云开发者ai青年班黑客松大赛，第一次动手调参。虽然是零基础，但经过不断的尝试，终于将基线代码调优到了0.948，并且将这段“不断碰壁”的经历分享到了modelarts版块，于是就有了我在modelarts版块的第一篇帖子：，后来又参加了华为云ai实战营，还有幸分享了我在学习modelarts过程中的“copy经验”，完成了人生第一场直播：。

从此就真的一发不可收，我深深地爱上了modelarts。她教会了我：ai，没那么难；学ai就到huaweicloud.ai！

怎么学习modelarts？

在学习任何知识或技能前，我们先得问问自己，为什么要学习？比如为什么要学习modelarts？

对我而言，想法很简单：现如今，人工智能俨然融入生活的点点滴滴，未来只有两种人：一种用人工智能赚钱的，一种为人工智能消费的。作为前端copy攻城狮，如果能有ai加持自动copy代码是不是如鱼得水，岂不乐哉？但是，谈到学习人工智能，大家可能最先想到的是技术太难、学不会。如果你体验了一站式ai开发平台modelarts，一定会和我一样惊叹：原来ai开发也能这么简单！

那怎么学习modelarts呢？

按照我过往的经验，无论学习什么新知识或技能，官方文档是最原始的学习资料。举个例子，我想学习全场景深度学习框架mindspore，那我可能会访问，轻松找到文档、教程、代码甚至手把手的教学视频。不仅如此，我们还能找到加入社区的方式，找到志同道合的好基友一起前行

同理，要学习modelarts，我们第一步就需要了解她，首先亚博平台下载官网走一波：modelarts是华为云倾情打造，访问和都能轻松找modelarts及ai相关的教程。比如，我就在ai社区获取到ai开发者成长路线，从0到1成为ai开发达人。

除了官方提供的文档和教程，我们可以关注一下mdg（modelarts开发者社区）、华为云modelarts论坛及博客，及时获得最新的一手资料。

其次，学会modelarts的最好途径就是多动手实践，前期的学习可以根据官方文档动手实践了解一些基本的概念和操作，之后我们可以尝试实践自己的创意，比如之前朱永春老师就分享了众多创意实践，有、有、有。当然，乐于分享也有助于自身的提升，分享对学习而言也是催化剂，期待大家一起分享创意ai实践。

“hello，modelarts”，一起找云宝

下面先上一个“hello modelarts”案例：找云宝（使用自动学习实现物体检测应用，云宝是华为云的吉祥物），希望通过简短的实操，让大家感受到使用modelarts开发ai应用是多么简单。

0.环境准备

初次体验modelarts之前，需注册华为云账号并进行实名认证。使用modelarts服务时需先配置全局设置，可以通过委托授权modelarts访问obs、swr、ief等依赖服务，使用委托能更精细的控制授权的范围，或者通过配置访问密钥进行授权。本案例还需用到数据存储服务obs，可参考modelarts准备工作。

1.数据集准备

得益于modelarts的ai市场提供的数据集分享功能，我已将本次实践的数据集上传，只需访问ai市场的数据集模块，搜索“yunbao”即可找到部分标注的云宝图片数据集。

通过ai市场数据集模块的分发，我们可以将数据集直接下载到自己的modelarts中。通过数据集管理可直接管理从ai市场下载的modelarts数据集，这样就没必要先下载数据集到本地，再上传到obs新建，大大简化开发流程。

2.数据标注

基于上一步下载的数据集，我们可以新建自动学习-物体检测任务，在任务中进行数据标注；也可以在数据管理-数据集中选择上一步下载的数据集进行标注。当然，如果你想体验自动分组、智能标注等高级操作，建议还是使用第二种方式，标注完毕之后在自动学习任务中同步数据。

3.训练

由于本次实践提供的是已经有部分标注的数据，因此可以直接训练，不过训练的结果没有全部标注完毕的好。

创建训练也非常简单，轻轻一点，modelarts便开始自动训练。

下图中v001是只标注了26张图片的训练结果，v002是全部标注完的训练结果。其中的差异非常明显，训练的耗时差异也很大，全部标注的训练时长几乎是原来的2倍，但换来的是精度的显著提升。

4.部署

部署也是一键点击即可，这里以v002这个版本为基础进行在线部署，依旧是等待片刻，服务正常运行即可调用。这里不得不夸赞一下，modelarts提供了一个免费的在线部署服务实例，又进一步降低了我们开发ai的成本。

简单调试一下，基本能准确识别云宝及位置，至此零代码开发物体检测ai模型就完成了。

探索快乐，分享快乐

刚学习modelarts的时候，就有一个小小的念头：将我的学习经历整理成文档或者视频分享出来帮助更多的小伙伴，甚至出版一本全方位学习modelarts的电子书教程……然而，几个月过去了，想法还仅仅是想法，官方的开发指南一书已经出版了。不过，这个想法仍然在我脑海里，需要打磨更细致的教程，小目标是未来一年内学习并整理出《手摸手学modelarts》电子书。

回顾这几个月的学习，除了ai实战营坚持打卡分享，基于modelarts和前端开发，我体验了一站式ai开发：基于modelarts官方案例完成了银行存款预测小demo，详见《》；基于ai实战营的命名实体识别案例完成华为云应用魔方appcube与modelarts结合的探索，详见《》。虽然没什么技术含量，也不成气候，但也是一步一个脚印，踏踏实实地学习探索，感觉非常值得，非常快乐。

除此之外，我还热衷于给modelarts示例代码库的文档纠错，实实在在的“文档修改贡献者”。当然通过学习代码库，也是能够第一时间掌握modelarts新的玩法。如果能在学习之外，还能顺带帮助其他小伙伴，何乐而不为呢？